由數據到決策：為零售及中小企領袖打造的 AI 實戰工作坊
2026 年 8 月 14 日，INSPIRE Education 為香港零售管理協會（HKRMA）主辦、香港生產力促進局（HKPC）協辦、並獲「工商機構支援基金」（TSF）撥款資助的「人工智能與大數據驅動零售業革新系列 — 零售業 AI 實戰工作坊」擔任培訓夥伴。這是一場為期一天、共五小時的實戰工作坊，匯聚了 25 位來自珠寶鐘錶、餐飲食品、零售連鎖、貿易出口、美容健康及企業支援等界別的資深管理層與企業擁有人。
由數據到決策：一套可即用的框架
面對人工智能與大數據的浪潮，零售與中小企領袖最常問的問題不是「AI 是甚麼」，而是「我該如何把它應用到自己的生意上？」。本工作坊正正圍繞這個核心，由 Silver Wong 及 Alex Kwok 兩位講者帶領，將複雜的技術轉化為一套可即日應用的決策框架。
上午環節聚焦零售數據基礎，講者以「四步法」引導學員把原始數據轉化為可行動的洞察：理解商業模式、計算顧客終身價值（LTV）、分析營銷漏斗、執行營銷策略。學員亦學會診斷漏斗中的「轉化漏洞」，避免把廣告預算浪費在失效的落地頁上。隨後的「Right Job → Right Metrics → Right Tools → Right Data」框架，則幫助學員在 Power BI、Looker、Tableau 及 Julius AI 等工具之間，按決策速度與數據敏感度作出正確選擇。
親手建構：用 Base44 打造零售應用程式
工作坊最受歡迎的環節，是一場由零開始、親手建構零售應用程式的實作練習。學員運用 Base44 配合 SWDCA 框架（Stakeholders、Workflow、Data、Control、Authentication），把一盤傳統生意數碼化；再以 E.A.T. 測試框架（End-to-End、Access、Traffic/Load）確保系統在真實顧客使用前的可靠性。最後把新生成的應用數據直接接通 Looker Studio 與 GA4，建立自動化的營運計分板。
生成式 AI 融入決策：C.O.D.A.D. 提示框架
下午環節深入探討生成式 AI 如何融入日常決策。講者提出 C.O.D.A.D. 提示框架（Context、Objective、Deliverable、Approach、Do & Don'ts），教學員撰寫「策略師級」的精準提示，而非含糊的請求；並即場比較 Gemini、ChatGPT 與 Julius AI 在真實零售個案中的表現。
針對不同業態，工作坊拆解了三種決策節奏與風險：快消品（FMCG）以週／月為單位，核心風險是出貨與實際銷售背離（sell-in vs offtake）；快餐（Fast Food）以小時／日為單位，風險在於需求與營運產能失衡；電商（E-commerce）則以即時／每日為單位，風險是流量與轉化脫節、廣告預算燒在流失的顧客身上。每個業態都配以真實儀表板個案，示範如何找出「背離缺口」並採取具體行動。
數據治理：先守規，再上雲
工作坊亦以相當篇幅強調數據治理。講者列出把專有數據上傳至 AI 工具「前必問的五個問題」，並強調中小企須嚴守《個人資料（私隱）條例》（PDPO）。同時提醒學員留意「AI 成本悖論」——真正的工作量，往往有八成落在優化提示、修正假設與管理資訊安全之上，而非首次生成的輸出。
學員回饋：100% 滿意
是次工作坊的成效反映在學員的問卷回饋上（回收 16 份，回應率 64%）：
1. 100% 學員認為內容對公司有幫助
2. 100% 認為工作坊形式合適
3. 100% 認為講者合適
4. 100% 整體滿意（37.5% 非常滿意、62.5% 頗滿意，零負評）
5. 93.3% 表示會將工作坊的建議應用於公司日常運作
6. 87.5% 認為長遠有助提升公司／行業的競爭力
最一致的改善建議，是希望「有更多時間、更多實作」——不少學員直言「兩日會更好」、「想要更多 practical 時間」。對培訓團隊而言，這是最令人鼓舞的一種回饋：學員意猶未盡，想要學得更多、走得更遠。
關於 INSPIRE Education
INSPIRE Education 是 Coxana Innovation Limited 旗下的教育品牌，專注為學校與企業提供 AI 及 STEM 實戰培訓。我們深信最有效的學習來自親手實作——由第一節課起，學員便動手建構屬於自己的成果。如欲了解為貴機構度身訂造的 AI 培訓方案，歡迎聯絡 admin@coxana.com。